{"id":8646,"date":"2020-02-03T23:59:25","date_gmt":"2020-02-04T02:59:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jorgesaez.cl\/beta\/?p=8646"},"modified":"2020-03-23T19:25:09","modified_gmt":"2020-03-23T22:25:09","slug":"machine-learning-en-el-marketing-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jorgesaez.cl\/beta\/machine-learning-en-el-marketing-digital\/","title":{"rendered":"Machine learning en el Marketing digital"},"content":{"rendered":"

El impacto del machine learning en el marketing digital<\/strong><\/span><\/p>\n

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Publicado,\u00a0s\u00e1bado 10<\/a><\/span>\u00a0agosto<\/a><\/span>,\u00a02019<\/a><\/span>\u00a0por\u00a0Ana Paula Cuervo<\/a><\/span><\/p>\n

Actualmente se genera una inmensa cantidad de datos a trav\u00e9s de distintas fuentes, conocido como big data. Debido a su volumen y complejidad, se utiliza Data Science, para su interpretaci\u00f3n, a trav\u00e9s de algoritmos y m\u00e9todos cient\u00edficos. Las empresas pueden aprovechar esta informaci\u00f3n para optimizar sus estrategias de marketing digital basadas en comportamientos.<\/p>\n

Machine learning\u00a0es una disciplina que crea sistemas de aprendizaje automatizado a partir del an\u00e1lisis de datos. El concepto de \u201clearning\u201d o aprender va m\u00e1s all\u00e1 de memorizar, se trata de crear modelos y conclusiones a partir de la informaci\u00f3n brindada. Identifica patrones, pronostica tendencias en el mercado, eventos masivos y permite conocer mejor a las audiencias.<\/span><\/p>\n

El impacto del machine learning en el marketing digital<\/p>\n

En un mercado tan competido, la intuici\u00f3n y subjetividad no tienen lugar. Con big data y machine learning las marcas crean estrategias con base cient\u00edfica para captar y fidelizar clientes.<\/p>\n

Entre los\u00a0procesos de marketing se pueden beneficiar<\/a><\/span>\u00a0con machine learning est\u00e1n: un\u00a0lead scoring\u00a0<\/span>m\u00e1s preciso basado en comportamiento previo;\u00a0predicci\u00f3n de rotaci\u00f3n de clientes,\u00a0<\/span>para saber en qu\u00e9 momento un cliente abandona la compa\u00f1\u00eda y as\u00ed prevenirlo; analizar las\u00a0emociones detr\u00e1s de un mensaje\u00a0<\/span>escrito, lo cual es fundamental para canalizar de manera adecuada el servicio al cliente, entre otros.<\/p>\n

Recomendaciones personalizadas<\/p>\n

Con el machine learning es posible brindar recomendaciones relevantes para cada usuario. Esto es lo que hacen las plataformas de streaming como\u00a0Netflix<\/a><\/span>\u00a0al sugerir series o pel\u00edculas de acuerdo al historial y perfil de sus suscriptores.<\/p>\n

Creaci\u00f3n de contenidos<\/p>\n

Las sugerencias es la aplicaci\u00f3n m\u00e1s conocida de machine learning en Netflix, pero la compa\u00f1\u00eda\u00a0utiliza esta tecnolog\u00eda en otras \u00e1reas<\/a><\/span>, por ejemplo, para optimizar la producci\u00f3n de pel\u00edculas y series al identificar las caracter\u00edsticas de un contenido exitoso, as\u00ed como la elecci\u00f3n de canales y creatividad publicitaria para atraer nuevos usuarios.<\/p>\n

Personalizar experiencia del cliente<\/p>\n

En marketing de contenidos, la AI y machine learning pueden determinar qu\u00e9 informaci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1s relevante para cada visita de un sitio web y mostr\u00e1rsela.\u00a0Delta Faucet implement\u00f3 contenido inteligente<\/a><\/span>\u00a0en su sitio y registr\u00f3 un aumento de 49% en visitas a la p\u00e1gina y 45% del tr\u00e1fico por publicidad pagada pas\u00f3 por lo menos 40 segundos leyendo su contenido.<\/p>\n

Con\u00a0machine learning<\/a><\/span>\u00a0las marcas obtienen un mejor conocimiento del p\u00fablico y pueden anticiparse a sus deseos, incluso antes de que el cliente identifique que tiene una necesidad.<\/p>\n

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